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KI mit sensiblen Daten im Produktivbetrieb: Architektur, Fallstricke und Kosten aus der Praxis

Die meisten Unternehmen nutzen KI bereits — offiziell über ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot, und parallel dazu bringen Mitarbeitende ihre privaten KI-Konten mit ins Büro.

Was dabei kaum jemand auf dem Schirm hat: Jeder weitere Use Case treibt Token-Kosten in die Höhe, schleust sensible Daten auf US-amerikanische Server und schafft strukturelle Lücken in DSGVO, EU AI Act und NIS2-Compliance.

Der Vortrag zeigt, warum Cloud-KI zwar ein sinnvoller Einstieg ist — aber nicht das Ziel sein kann. Und was es braucht, damit KI mit sensiblen Daten auch im Produktivbetrieb unter eigener Kontrolle bleibt.

Speaker

Christian Peschke ist COO bei der FAST LTA und seit über zehn Jahren in leitender Position in der Entwicklung und Produktion von Sekundärspeichertechnologien tätig. Geprägt durch seine interdisziplinären Verantwortlichkeiten, als auch durch seine Vorliebe für die Restaurierung seltener Oldtimer, verfügt er über ein ausgeprägtes Detaildenken sowie einen Hang für clevere Lösungen, die sich auch in der Qualität der Produkte von FAST LTA wiederspiegeln.