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Agentic AI & Data Protection: Sensitive Data Analysis with vLLM and Self-Hosted LLMs

Chatbots und LLM-as-a-Service-Plattformen wie GPT haben den Markt erobert – doch bei sensiblen Kundendaten scheitern Cloud-Lösungen schnell am Datenschutz. Denn ein API-Call überträgt mal schnell sämtliche E-Mails und Analysedaten an Dritte.

In diesem Vortrag zeigen wir, wie sich Agentic AI mit vLLM und selbstgehosteten LLMs aufbauen lässt – alle Daten bleiben lokal, ohne Token-Kosten. Präsentiert werden Praxislösungen für Forensik (IDA Pro, Ghidra), Spam-Analyse und datenschutzkritische Szenarien.

Für IT-Sicherheitsverantwortliche, die LLMs nutzen wollen, ohne Compliance-Risiken einzugehen.

Vorkenntnisse

Es ist gut, ein wenig Ahnung von AI zu haben und zu wissen, wie man Agentic AI einsetzen kann.

Speaker

 

Lukas Grunwald
Lukas Grunwald ist CTO und Senior IT-Security Consultant der DN-Systems Enterprise Internet Solutions GmbH in Hildesheim – ein 1988 gegründetes, global agierendes Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt IT-Sicherheit. Seit 2001 leitet er das Unternehmen, das sich in Bereichen wie forensische IT-Fallanalyse, RFID-Security und Penetrationstests einen Namen gemacht hat.